L’IA est la couche la plus récente, pas le début de l’histoire
Pourquoi l’IA ne remplace pas les fondamentaux de l’architecture, des données, des utilisateurs et des systèmes.
Des réflexions sur la technologie, les systèmes, l’intelligence artificielle, les aéroports, les produits et la manière dont les idées deviennent des choses réelles.
J’écris pour conserver les idées, les décisions, les erreurs et les leçons qui apparaissent pendant le travail.
Pourquoi l’IA ne remplace pas les fondamentaux de l’architecture, des données, des utilisateurs et des systèmes.
Pourquoi un produit qui fonctionne vaut plus qu’une démonstration impressionnante qui ne tient pas dans le monde réel.
Ce que presque quatre années d’utilisation de l’IA m’ont appris sur les outils, les modèles et l’efficacité.
Quand des milliers de personnes dépendent d’un système en temps réel, la technologie cesse d’être théorique.
Pourquoi générer rapidement un prototype peut parfois déplacer le coût vers le débogage, l’architecture et la maintenance.
Une expérience d’orchestration de modèles qui a montré pourquoi les résultats des autres ne se transfèrent pas automatiquement à vos propres contraintes.
Parfois, une meilleure interface, une base de données ou un workflow plus simple est la meilleure réponse.
Construire comme méthode d’apprentissage : questionner, prototyper, casser, apprendre et reconstruire.
Une démo prouve qu’une idée peut fonctionner. Un système doit continuer à fonctionner quand la réalité devient compliquée.
Pourquoi les données fragmentées créent souvent plus de friction que le manque d’outils ou d’automatisation.